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另一方面，清华坚持积极而审慎地应用人工智能。“我们看到技术越强大，它的反作用也会很大，我们对技术本身的问题需要清醒的价值引领。”李路明表示，清华发布了《人工智能教育应用指导原则》，鼓励老师大胆探索人工智能赋能教育教学，同时又划清楚伦理边界和使用规范，希望大家能够更好地用好人工智能。清华强调，教师在讨论知识体系和课程体系建设时，要强调知识主权和技术主权问题，让学生、社会始终是技术和知识主权的所有者，而不是把所有者让渡给大模型。

此外，清华构建了产教融合的创新生态。“人工智能时代，从技术研发、技术创新到技术应用基本上是无缝连接，这种情况下构建创新生态非常重要，我们从去年秋季学期开始，给每位学生送算力，希望每位学生具备人工智能技能。”李路明表示，同时，清华推动人工智能学院入驻清华东南门外的AI原点社区 “清智园”，打造人才培养、技术创新、技术攻关和成果转化一体化的社区，着力把“清智园”打造成全球顶尖的人工智能创新高地。

怎么落地？金力从三个角度展开：一是通识教育。AI在复旦不是课程里的味精，而是主料。复旦外文学院近两年新设了8个外语+AI双学位项目。金力以其中一个学生为例讲道：她是“英语+计算机”双学位的本科生，她把语言学思维和计算工具进行结合，与康复医院合作帮助失语症的患者改善沟通质量。一名英语系的学生，串联起语言学、医学、神经科学、计算机四个领域。

二是学科交叉。“这两年复旦有一个现象，就是‘学生带着老师跑’，很多学生对新工具的敏感度和跨界的想象力确实超越了不少老师，这恰恰说明变化确实在发生。”金力表示，在制度设计上，复旦也顺势而为，启动了三年引进45名高水平AI青年人才的专项计划，不仅仅面向计算机学院，而是面向哲学、经济学、医学等所有学科，在每个学科种下跨界融合的种子。同时也通过长三角高校教师教学发展联盟，把经验辐射到48所高校。

三是拔尖创新人才培养。他表示，上海创智学院探索了一套“以学生为中心，以研究为载体，以创新为纽带”的“研创学一体”的新模式。复旦深度参与其中：学生第一年通过科研轮转在大模型、科学智能等方向快速探路；在师资上除了高校的教师之外，还有200多位来自头部企业的导师；学位评价重点是看成果的社会价值，对高挑战项目也宽容失败。目前已经孵化师生创业公司21家，估值超过25亿元。